Tobias Bolten des iPattern Instituts hat auf der 19. International Conference on Computational Science ein aktuelles Ergebnis vorgestellt.
Unter dem Workshop-Motto „bringing together computer vision, sensor networks and machine learning“ wurde ein Clustering-basierter Ansatz zum Personen-Tracking unter Verwendung eines Dynamic Vision Sensors vorgestellt. Dabei handelt es sich um einen optischen Sensor, der im Gegensatz zu klassischen Kameras nur die Veränderungen in der betrachteten Szene erfasst. Dadurch wird das Monitoring einer Fläche bei gleichzeitiger Gewährleistung der Anonymität ermöglicht.
